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DESCRIPTION:<a href="https://www.caliprex.com.mx/event/estimacion-de-incert
 idumbre-de-la-medicion-14">Estimación de Incertidumbre de la Medición</a
 >\nDIRIGIDO A: Metrólogos de laboratorio\, ingenieros de diseño experime
 ntal y evaluadores de sistemas de calidad. DESCRIPCIÓN: Aplicación matem
 ática y estadística rigurosa de la Guía para la Expresión de Incertidu
 mbre de Medida (GUM) para cuantificar la duda asociada a cualquier resulta
 do de medición. OBJETIVOS: -Identificar\, modelar matemáticamente y eval
 uar todas las fuentes de error de un sistema de medición. -Calcular presu
 puestos de incertidumbre expandida con un nivel de confianza del 95%. REQU
 ISITOS: Álgebra intermedia\, estadística descriptiva básica y manejo fl
 uido de Excel. CONTENIDO: -Conceptos de error vs. incertidumbre (Guía GUM
 ). -El modelo matemático del mensurando. -Evaluación de incertidumbre Ti
 po A (métodos estadísticos\, desviación estándar). -Evaluación de inc
 ertidumbre Tipo B (certificados\, manuales\, distribuciones rectangulares\
 , triangulares). -Combinación de incertidumbres y cálculo de grados de l
 ibertad efectivos (fórmula de Welch-Satterthwaite). -Factor de cobertura 
 (k) y reporte formal del resultado expandido.
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SUMMARY:Estimación de Incertidumbre de la Medición
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 imacion-de-incertidumbre-de-la-medicion-14">Estimación de Incertidumbre d
 e la Medición</a>\nDIRIGIDO A: Metrólogos de laboratorio\, ingenieros de
  diseño experimental y evaluadores de sistemas de calidad. DESCRIPCIÓN: 
 Aplicación matemática y estadística rigurosa de la Guía para la Expres
 ión de Incertidumbre de Medida (GUM) para cuantificar la duda asociada a 
 cualquier resultado de medición. OBJETIVOS: -Identificar\, modelar matem
 áticamente y evaluar todas las fuentes de error de un sistema de medició
 n. -Calcular presupuestos de incertidumbre expandida con un nivel de confi
 anza del 95%. REQUISITOS: Álgebra intermedia\, estadística descriptiva b
 ásica y manejo fluido de Excel. CONTENIDO: -Conceptos de error vs. incert
 idumbre (Guía GUM). -El modelo matemático del mensurando. -Evaluación d
 e incertidumbre Tipo A (métodos estadísticos\, desviación estándar). -
 Evaluación de incertidumbre Tipo B (certificados\, manuales\, distribucio
 nes rectangulares\, triangulares). -Combinación de incertidumbres y cálc
 ulo de grados de libertad efectivos (fórmula de Welch-Satterthwaite). -Fa
 ctor de cobertura (k) y reporte formal del resultado expandido.
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