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DESCRIPTION:<a href="https://www.caliprex.com.mx/event/estudios-gr-r-16">Es
 tudios GR&amp\;R:</a>\nDIRIGIDO A: Especialistas en control estadístico d
 e procesos (SPC)\, ingenieros de validación de líneas de producción y a
 uditores de procesos automotrices. DESCRIPCIÓN: Módulo práctico avanzad
 o del MSA enfocado en la planeación\, ejecución y cálculo de estudios d
 e Repetibilidad y Reproducibilidad mediante los métodos de Promedio-Rango
  y ANOVA (Análisis de Varianza)\, abarcando tanto mediciones numéricas c
 omo inspecciones visuales por atributos. OBJETIVOS: -Diseñar y correr exp
 erimentos reales de GR&R en piso de producción de forma aleatoria. -Anali
 zar la capacidad del sistema mediante el porcentaje de contribución (%R\\
 &R) y el número de categorías distintas (ndc). -Validar inspectores visu
 ales de defectos (atributos) usando el análisis Kappa de Concordancia. RE
 QUISITOS: Curso de MSA previo o bases sólidas en Análisis de Varianza (A
 NOVA). CONTENIDO: -Repetibilidad (Equipo) vs Reproducibilidad (Operador): 
 Conceptos mecánicos y humanos. -Estudio GR&R Cruzado por Variables utiliz
 ando el método de Promedios y Rangos (R\\&R). -Estudio GR&R por el Métod
 o ANOVA (desglose detallado de varianzas e interacciones). -Estudios GR&R 
 Anidados (para pruebas destructivas donde la pieza no se puede volver a me
 dir). -Análisis de Sistemas de Medición por Atributos: Método de detecc
 ión de señal y análisis estadístico Kappa (K).
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 o
SUMMARY:Estudios GR&R:
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<a href="https://www.caliprex.com.mx/event/est
 udios-gr-r-16">Estudios GR&amp\;R:</a>\nDIRIGIDO A: Especialistas en contr
 ol estadístico de procesos (SPC)\, ingenieros de validación de líneas d
 e producción y auditores de procesos automotrices. DESCRIPCIÓN: Módulo 
 práctico avanzado del MSA enfocado en la planeación\, ejecución y cálc
 ulo de estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad mediante los métodos 
 de Promedio-Rango y ANOVA (Análisis de Varianza)\, abarcando tanto medici
 ones numéricas como inspecciones visuales por atributos. OBJETIVOS: -Dise
 ñar y correr experimentos reales de GR&R en piso de producción de forma 
 aleatoria. -Analizar la capacidad del sistema mediante el porcentaje de co
 ntribución (%R\\&R) y el número de categorías distintas (ndc). -Validar
  inspectores visuales de defectos (atributos) usando el análisis Kappa de
  Concordancia. REQUISITOS: Curso de MSA previo o bases sólidas en Anális
 is de Varianza (ANOVA). CONTENIDO: -Repetibilidad (Equipo) vs Reproducibil
 idad (Operador): Conceptos mecánicos y humanos. -Estudio GR&R Cruzado por
  Variables utilizando el método de Promedios y Rangos (R\\&R). -Estudio G
 R&R por el Método ANOVA (desglose detallado de varianzas e interacciones)
 . -Estudios GR&R Anidados (para pruebas destructivas donde la pieza no se 
 puede volver a medir). -Análisis de Sistemas de Medición por Atributos: 
 Método de detección de señal y análisis estadístico Kappa (K).
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